谷歌聊天机器人巴德一战失利，导致母公司Alphabet市值缩水1000亿美元。 然而，这家科技巨头面临的挑战并不止于此。 压力。

据当地媒体周四报道，Alphabet 董事长 John Hennessy 表示，基于大型语言模型的搜索成本可能是标准关键字搜索的 10 倍。

分析认为，即使基于聊天的搜索方式能够带来广告收入，该技术也会产生数十亿美元的额外成本，预计将对 Alphabet 的盈利能力产生影响。

与此同时，竞争对手微软正在凭借Bing的ChatGPT版本征服搜索引擎市场，谷歌的利润可能会被进一步挤压。

Alphabet 会花多少钱来打造一个巴德版的谷歌？

摩根士丹利估计，谷歌去年 3.3 万亿次搜索的平均成本约为每次 0.2 美分，并且会随着人工智能生成的搜索结果的增加而上升。

例如，分析师估计，如果聊天机器人生成的答案有一半是 50 个单词，到 2024 年，谷歌的支出可能会增加 60 亿美元。 相比之下，Alphabet 2022 年的净收入接近 600 亿美元。

其他研究也得出了类似的结论。

专注于芯片技术的研究和咨询公司 SemiAnalysis 估计，将类似 ChatGPT 的人工智能添加到搜索引擎中可能会使 Alphabet 花费 30 亿美元。

不过，如果谷歌能够进一步优化张量处理器（TPU）等方面，将有助于降低这一数字。

最贵的是算力

为什么人工智能搜索比传统搜索更贵？

通过人工智能处理搜索问题的过程也称为“推理”，系统会模仿人脑的生物学特性，从之前的训练中推断出问题的答案。 传统搜索利用网络爬虫技术，扫描互联网以索引信息。 当用户输入查询时，谷歌会在其索引中挑选出最相关的答案。

因此，与传统的搜索方式相比，人工智能搜索引擎需要更强大的计算能力作为支撑。

而这依赖于价值数十亿美元的芯片。 此前华尔街文章提到，国盛证券预计，今年1月，平均每天有1300万独立访客使用ChatGPT，对应芯片需求超过3万个Nvidia A100 GPU，初始投资成本约为 8亿美元。

在训练成本方面，国盛证券根据参数数量和代币数量估算，基于ChatGPT训练GPT-3模型的成本约为140万美元； 同样的计算公式被用于一些更大的 LLM 模型，培训成本在 200 万美元到 1200 万美元之间。

Google 的另一个竞争对手搜索引擎 You.com 的首席执行官 Richard Socher 表示，添加 AI 聊天以及图表、视频和其他生成技术将使应用程序增加 30% 到 50%。 支出。

一位接近谷歌的消息人士警告说，现在确定聊天机器人的具体成本还为时过早，因为效率和使用因技术而异，而且人工智能已经为搜索等产品提供动力。

但无论如何，聊天机器人的开发成本是可怕的，正如埃森哲首席技术官保罗·多尔蒂所说，这可能是社交媒体巨头没有在一夜之间推出人工智能聊天机器人的主要原因之一。

面对对手的围攻，谷歌必须突围

Hennessy对媒体表示，“谷歌必须降低推理成本，”他 相信，最坏的情况下也需要数年时间才能解决。

根据网络分析服务Statcounter的数据，谷歌目前占据全球搜索引擎市场93%以上的份额，而微软Bing仅占据3%的份额。 2022年，谷歌的广告收入将达到2240亿美元，远超微软的180亿美元。

不过，微软推出Bing的ChatGPT版后，引起了全球投资者的关注，挑战了谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。

搜索引擎市场是否会迎来新一轮洗牌？ 谁将成为赢家？

微软创始人比尔盖茨早些时候表示：

我不确定是否会有赢家，谷歌已经拥有了所有的搜索利润，他们的搜索利润将会下降。

同时，微软在这方面的进展相当快，谷歌的搜索市场份额也可能下滑。

如何降低成本？

一位资深科技高管对媒体表示，这种人工智能目前传递给消费者的成本仍然太高。

该高管表示：“这些模型非常昂贵，因此下一步将降低训练这些模型和推理的成本，以便我们可以在每个应用程序中使用它。”

> 据一位知情人士透露，目前OpenAI内部的计算机研究人员已经想出了如何通过复杂代码来优化推理成本，从而提高芯片的运行效率。

但从长远来看，还有一个重要的问题，就是如何在不损失精度的情况下，将人工智能模型中的参数数量减少10倍甚至100倍。

“如何最有效地减少（参数）仍然是一个悬而未决的问题，”英特尔人工智能芯片业务前负责人 Naveen Rao 表示。

同时，一些公司考虑过对接入收费，例如OpenAI对ChatGPT高级服务收取每月20美元的订阅费。 技术专家还表示，Alphabet 正在探索一种方法，将较小的 AI 模型用于更简单的任务并从中获利。

该公司本月表示，其大型 LaMDA 人工智能技术的“较小模型”版本将为其聊天机器人 Bard 提供动力，所需的计算能力要少得多。

本文来自华尔街日报，欢迎下载APP查看更多